پزشکی بالینی

پیش‌بینی متاستاز سلول‌های سرطانی در سرطان سینه با توسعه یک فناوری جدید امکان‌پذیر شد. محققان با توسعه یک ابزار تشخیصی اسپکتروسکوپی چند منظوره به نام رامان توانستند با تجزیه و تحلیل ویژگی‌های اجزای چربی در سلول‌ها، میزان بدخیمی و متاستاز سلول‌های سرطانی در این سرطان را کشف کنند. محققان با استفاده از روش‌های سیتولوژیکی، موفق به پیدا کردن ارتباطی بین فعال شدن واکنش‌های شیمیایی که منجر به ایجاد اسیدهای چرب در موجودات زنده می‌شود و مقدار چربی‌های اشباع شده در سلول‌های متاستانیک که نشان دهنده یک پیش‌آگهی بد و کاهش بقاست، شده‌اند و نشان داده‌اند که بررسی محتوای چربی سلول‌های سرطان سینه می‌تواند اقدامی مفید برای تعیین عملکردهای مختلف وابسته با پیشرفت این سرطان باشد.
نتایج حاصل از این تحقیق حاکی است این روش با ایجاد یک مدل طبقه‌بندی شده می‌تواند سلول‌های متاستاتیک و غیرمتاستاتیک را تفکیک کند و این توانایی تشخیصی، اولین گام در جهت طبقه‌بندی سلول‌های سرطان سینه با استفاده از این ابزار است. نتایج حاصل از این فرایند در روال تشخیص سیتولوژیکال بر مبنای این تکنیک می‌تواند در آینده برای تشخیص تومورهای دیگر نیز استفاده شود. یافته‌های این تحقیق در نشریه «plos one‌» منتشر شده است.

يکي از اصلي‌ترين تکنيک‌هاي موجود براي ارزيابي فعاليت مغز، استفاده از اسپکتروسکوپي مادون ‌قرمز عملکردي (FNIRS) است. مانيتورينگ فعاليت مغز در مدت‌زمان مشخصي به علت رويش مو در سر با اختلال مواجه مي‌شود. پژوهشگران دانشگاه تگزاس موفق به کشف وسيله جديدي به نام Brush Optrode شدند که بسيار حساس است و مي‌تواند حتي در صورت رويش مو، سيگنال‌هاي لازم را از پوست دريافت کند. در روش FNIRS با اندازه‌گيري سطح اکسيژن مغز فعاليت نورولوژيک مغز را از مشخص مي‌کنند. اين وسيله جديد داراي سنسورهاي ظريفي است که بين فوليکول‌هاي مو قرار مي‌گيرد که مي‌تواند سيگنال‌هاي ارسالي را 3 تا 5 برابر تقويت ‌کند.